又一大手笔!人工智能顶级专家陈学文加入广汽研究院,任首席专业总师

2021-07-14 16:56:45

来源:

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2021年07月

近日,全球人工智能领域顶级专家、原滴滴高管、原爱驰汽车首席人工智能官陈学文正式加入广汽集团,出任广汽研究院首席专业总师,负责人工智能方面的工作,包括自动驾驶、智能座舱、汽车大数据等。

近日,全球人工智能领域顶级专家、原滴滴高管、原爱驰汽车首席人工智能官陈学文正式加入广汽集团,出任广汽研究院首席专业总师,负责人工智能方面的工作,包括自动驾驶、智能座舱、汽车大数据等。

 

广汽研究院人工智能首席专业总师陈学文

 

 “我的直觉告诉我,广汽研究院是一个可以实现我的梦想和事业的地方。”陈学文说,“希望能在一个富有本土情怀的平台实现自己更高的理想抱负,打造新时代的智能网联汽车。”

陈学文加入广汽研究院后,广汽研究院将为他构建一支专业团队,他将负责人工智能方面的工作,勾勒广汽智能网联汽车新蓝图,带领团队开展自动驾驶、智能座舱、汽车大数据、人工智能创造应用研究等领域的工作,代表广汽研究院参与业界汽车电子、智能网联生态建设和协作,不断扩大广汽智能网联“朋友圈”,助力广汽自主品牌提升智能网联领域的核心竞争力。

“很高兴又一位志同道合的顶级专家加入广汽研究院。”广汽研究院院长吴坚表示,“陈学文博士的加入,将在人工智能与自动驾驶结合方面,给广汽研究院带来先进的技术经验和前瞻性的指导,助力广汽突破技术难关、构筑技术壁垒,为广汽自主研发智能网联汽车提速增效。”

陈学文拥有20多年人工智能研究与应用、大数据分析等领域丰富的经验。1992年,陈学文从四川大学硕士毕业后留校任教。1996年赴美求学,在人工智能方面世界知名学府卡耐基梅隆大学获博士学位,并在伊利诺伊大学香槟分校师从国际知名学者Thomas Huang教授从事博士后研究。自2003年起,陈学文先后在美国堪萨斯大学、韦恩州立大学计算机系任教,并获终身教授。

2016年回国后,陈学文正式涉足汽车行业,曾任滴滴出行科学技术学会副主席、高级技术总监,爱驰汽车执行副总裁、首席人工智能官,埃森哲技术研究院院长。在滴滴任职期间,陈学文带领团队进行大数据驱动的通用人工智能领域的新算法和新技术研发,比如研发基于大数据的人工智能技术(增强学习和深度学习)在智能交通、出行领域和金融方面的应用。在爱驰汽车任职期间,陈学文带领团队推动和实施“软件定义汽车”在爱驰的实现,尤其是在智能化汽车领域的布局,比如基于机器学习和推荐系统打造千人千面的车联网和智能辅助驾驶,并建立大数据和人工智能技术在汽车制造端、商业端和服务端的应用场景。

经过20多年的潜心钻研,陈学文在人工智能研究与应用、大数据分析、机器学习等技术领域取得了一系列突出的研究成果,在国际期刊和会议上发表150多篇论文,多次担任ACM CIKM(国际计算机学会信息与知识管理大会)、ICMLA(国际机器学习与应用会议)等人工智能和大数据方面的国际会议主席,并长期担任国际会议和期刊的评委。

 

广汽研究院

 

广汽研究院成立于2006年,是广汽集团的技术管理部门和研发体系枢纽。为建设“国内领先、国际先进”的汽车研发机构,广汽研究院构建广汽全球研发网,着眼全球人才优势资源,强化战略关键领域高端人才布局,建立了一整套人才管理体系和选人用人机制,不断吸引海内外有志之士投身广汽自主品牌事业。目前,广汽研究院已打造一支来自15个国家和地区、超4300人的国际化研发人才队伍,其中不乏享有中国汽车工业优秀科技人才称号的技术精英。近几年,广汽研究院先后从德国、日本等国家引进50余名行业顶级专家,聚拢了一支研发大师团队。

得益于引才引智成果的培育和转化,广汽研究院建立了行业领先的关键技术储备,陆续推出了广汽传祺GS4、GS8、M6、M8及广汽埃安AION S、AION LX、AION Y等明星产品,以及GPMA广汽全球平台模块化架构、GEP纯电专属平台、ADiGO智驾互联生态系统、钜浪动力、海绵硅负极片电池技术等关键核心技术。

 

ADiGO 4.0智驾互联生态系统

 

ADiGO PILOT广汽自动驾驶汽车

 

自成立以来,广汽研究院始终坚持自主创新与开放创新。一方面,发挥整车企业的“链主”作用,不断加强自主创新力度,突破智能网联、新能源、前瞻技术等领域的关键核心技术,提升自主品牌核心竞争力,如自主研发的GEP纯电专属平台达到国内领先水平,自主研发的电驱已规模化应用,自主研发的电芯已具备产业化条件,自主构建的人工智能创新应用生态体系已全面赋能汽车设计研发。另一方面,发挥合作伙伴的“强链”作用,持续构建强大的“朋友圈”,积极与产业链相关企业开展合作,不断打造专业化、规模化的零部件板块竞争力,提升整体发展水平,如与腾讯、华为等多个合作伙伴联合开发ADiGO智驾互联生态系统,与科大讯飞联合开发全新一代智能操作系统G-OS等,全面加快推动智能网联汽车的研发与运用。

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